스스로 진화하는 인공지능
뇌세포는 스스로 성장하죠.
생각하면 할수록 시냅스(synapse)들의 교차점이 점점 늘어납니다.
또, 뇌세포의 개수가 증가하기도 하고 뇌세포로부터 뻗어나오는 돌기들(axon)의 개수도 증가합니다.
대체 어떤 자극을 받아 어떤 매커니즘으로 성장하는지는 모르지만,
이를 모델링하려는 연구는 계속 이뤄져 오고 있는듯 합니다.
글을 쓰는 와중에, 갑자기 고교 시절 KBS에서 본 다큐멘터리가 생각나네요.
뇌세포가 죽으면 주변의 뇌세포들이 그 뇌세포를 감싸서 대체하려고 하기 때문에,
늙어서도 기억이 그렇게 많이 감퇴되는 것은 아니라고 합니다.
..........
스스로 진화하는 인공지능에 대해 생각해오고 있습니다.
진화라고 하면 유전알고리즘(Genetic Algorithm)의 진화 알고리즘 같은걸 생각해볼 수 있겠지만,
그것은 다수의 개체에 점수를 부여하여 일정한 룰과 변이에 의해 세대를 거치는 방법입니다.
수학적으로도 어느 정도 쓸모있다는 것이 증명되고는 있는것 같지만,
다행히도 저는 전공이 Artifical Intelligence가 아니라서 그런건 잘 모르겠습니다.
관심있는 분은 IEEE Trans. on Neural Network나 Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engr. 등을 참조해보시던가요(?)
어쨌든 이를 제대로 모델링하여 실험에 성공하게 된다면, 현재 고정 용량에서 이루어지고 있는 neural network들(ANN이나 RFN 등)을 대체할 수 있을지도 모르겠습니다.
저도 제 나름대로의 모델링을 제안하여 나름 KCC2007 이라는 국내 학회에 내보았습니다.
그렇지만 아직은 어설프기 때문에, 좀더 많은 자료를 조사해야 할것 같습니다. 흠흠.
그러니까,
언젠가는 스스로 모에판 이미지를 다운받아 제 취향에 맞게 분류해주는
제 친구 같은 moepan classification agent system 같은게 나와줄지도요(?)
생각하면 할수록 시냅스(synapse)들의 교차점이 점점 늘어납니다.
또, 뇌세포의 개수가 증가하기도 하고 뇌세포로부터 뻗어나오는 돌기들(axon)의 개수도 증가합니다.
대체 어떤 자극을 받아 어떤 매커니즘으로 성장하는지는 모르지만,
이를 모델링하려는 연구는 계속 이뤄져 오고 있는듯 합니다.
글을 쓰는 와중에, 갑자기 고교 시절 KBS에서 본 다큐멘터리가 생각나네요.
뇌세포가 죽으면 주변의 뇌세포들이 그 뇌세포를 감싸서 대체하려고 하기 때문에,
늙어서도 기억이 그렇게 많이 감퇴되는 것은 아니라고 합니다.
..........
스스로 진화하는 인공지능에 대해 생각해오고 있습니다.
진화라고 하면 유전알고리즘(Genetic Algorithm)의 진화 알고리즘 같은걸 생각해볼 수 있겠지만,
그것은 다수의 개체에 점수를 부여하여 일정한 룰과 변이에 의해 세대를 거치는 방법입니다.
수학적으로도 어느 정도 쓸모있다는 것이 증명되고는 있는것 같지만,
다행히도 저는 전공이 Artifical Intelligence가 아니라서 그런건 잘 모르겠습니다.
관심있는 분은 IEEE Trans. on Neural Network나 Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engr. 등을 참조해보시던가요(?)
어쨌든 이를 제대로 모델링하여 실험에 성공하게 된다면, 현재 고정 용량에서 이루어지고 있는 neural network들(ANN이나 RFN 등)을 대체할 수 있을지도 모르겠습니다.
저도 제 나름대로의 모델링을 제안하여 나름 KCC2007 이라는 국내 학회에 내보았습니다.
그렇지만 아직은 어설프기 때문에, 좀더 많은 자료를 조사해야 할것 같습니다. 흠흠.
그러니까,
언젠가는 스스로 모에판 이미지를 다운받아 제 취향에 맞게 분류해주는
제 친구 같은 moepan classification agent system 같은게 나와줄지도요(?)
근데 이젠 저런거에 흥미가 없어져서 만들면 뭐에 쓸지 고민된다.
제가 사실 저런거 손뗀지 23482390489023초 정도 지났거든요? ㅠㅠ